Escola de Pensamento Computacional e Inteligência Artificial
Os recursos de treinamento aqui incluidos ajudam os professores a desenvolver habilidades e competências em torno do Pensamento Computacional e Inteligência Artificial. Eles entendem o conceito de Pensamento Computacional e sua importância em relação às tecnologias, como a Inteligência Artificial, que terá um impacto dramático nos próximos anos. Ao mesmo tempo, permitem a aprendizagem transversal e desenvolvem o pensamento crítico, a criatividade e as habilidades suaves.
Os professores participantes desta escola poderão trabalhar em sala de aula no conjunto de processos de pensamento para o processamento de informações, necessários na era digital para a resolução de problemas aplicados a várias áreas do conhecimento.
Recursos do Escola de Pensamento Computacional e Inteligência Artificial
Pensamento Computacional
Nesta proposta composta por 3 roteiros, o pensamento computacional é considerado como a soma de um conjunto de processos de pensamento, habilidades e atitudes que proporcionarão às crianças e aos jovens a oportunidade de romper a desigualdade digital e social existente.
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Aplicações Android com APPInventor
Curso dedicado a dar uma visão geral das tecnologias existentes para a educação. Durante o curso, o professor trabalhará com Scratch e AppInventor para realizar seus projetos.
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Makey-Makey e outras aplicações para trabalhar em sala de aula
Um curso para conhecer os diferentes elementos do kit de makey makey e aprender, através de exemplos, como utilizá-lo para criar experiências de aprendizagem em sala de aula com os alunos.
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HTML5 e JavaScript. Programação com código
Curso introdutório à programação usando ferramentas de software livre. O curso introduz o professor à programação de forma prática, para que ele possa aprender conceitos relacionados com a criação de páginas web.
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Processing. Programação orientada a objetos
Curso sobre Processamento, uma linguagem de programação que ajuda você a processar imagens e desenhos em telas em um tempo muito curto e você também será capaz de torná-los interativos.
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Robótica: Eletrônica e mecânica
Curso introdutório à eletrônica digital usando ferramentas gratuitas. É feita uma introdução a uma gama de sensores e atuadores padrão, bem como uma revisão de projetos típicos.
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Robótica: Comunicações
Este curso é a segunda parte do curso “Robótica”: Eletrônica”, portanto, o trabalho de conectividade continuará. É dada ênfase ao uso avançado da porta serial; como fazer uma conexão cruzada entre duas placas Arduino; o que é taxa de bauds; qual é o padrão RS232 para poder fazer múltiplas conexões. Finalmente, discute o que é um protocolo.
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Robótica: Interação com o mundo físico
A terceira parte do treinamento recebido nos cursos: “Robótica: Eletrônica e Mecânica” e “Robótica”: Comunicações”. Nesta última parte dos cursos ROBOTICS mostramos alguns materiais ou técnicas que só utilizaremos em projetos mais complexos, uma vez que as técnicas de programação, comunicação e programação com o Arduino tenham sido dominadas.
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Robôs de chão
Este curso foi projetado para apresentar aos professores o funcionamento de um robô para crianças chamado Bee-Bot. Tem a forma de uma abelha e usa uma linguagem de programação muito simples, e é muitas vezes a primeira introdução dos estudantes à programação.
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Scratch Jr.
É um curso projetado para introduzir os alunos a uma linguagem de programação muito simples, que pode ser seu primeiro contato com a programação. Scratch Jr. permite aos estudantes criar histórias interativas sem a necessidade de saber ler, pois os blocos são gráficos, e graças a eles os estudantes podem fazer os personagens se moverem, saltarem, dançarem e cantarem.
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Scratch e S4A
Neste curso, trabalhamos com Scratch e App Inventor para que os professores realizem seus projetos. Diferentes linguagens de programação serão usadas para desenvolver aplicações para expressar idéias, jogos e simulações.
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Conteúdos tecnológicos
Experiências de aprendizagem para estudantes de 6-12 anos de idade que consistem em materiais dinâmicos e interativos para a aprendizagem, revisão e/ou expansão do conhecimento na área de tecnologia.
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Itinerários do Escola de Pensamento Computacional e Inteligência Artificial
Os caminhos de aprendizagem são rotas de aprendizagem projetadas por especialistas, com o objetivo de contribuir para o desenvolvimento e a aprendizagem ao longo da vida dos professores. Os itinerários são articulados com base nas Escolas, de acordo com as áreas de desenvolvimento para as quais os diferentes cursos que compõem os itinerários contribuem.